El sector de la tecnología, las telecomunicaciones, los servicios financieros, la industria de la salud, la automotriz y el comercio minorista son algunas de las industrias que requieren las habilidades de un científico de datos. Ya sea que estén creando un mejor anuncio o acelerando el avance tecnológico, necesitas la Ciencia de Datos para conocer tu próximo paso. Con la Ciencia de Datos, puedes llegar a crear un mejor producto o servicio que resuelva algunos de los mayores problemas del mundo.
¿Qué es un científico de datos?
Un científico de datos utiliza una combinación de habilidades en matemáticas, estadística, resolución de problemas y programación para ayudar a diferentes industrias. Los científicos de datos utilizan computadores y otras tecnologías para acceder a información desde grandes bases de datos, manipular esos datos y visualizar números en formato digital.
“Un científico de datos es esa combinación única de habilidades que descubre distintas perspectivas de los datos y cuenta una historia fantástica a través de ellos.” – Oj Patil
Responsabilidades de un Científico de Datos
Para descubrir tendencias de un montón de números y estadísticas de la información disponible, los científicos de datos a menudo crean algoritmos avanzados o programas nuevos a partir de los datos existentes. La Ciencia de Datos no es solo un campo intrincado, sino también una industria en rápido crecimiento. Los mejores científicos de datos transforman negocios ordinarios en entidades ampliamente conocidas. Además, se mantienen al día con el panorama cambiante del desarrollo web mediante esfuerzos conscientes.
Como ejemplo, Anne Datillo de 22 años de la Universidad de Texas, en asociación con Google, modificó un programa de inteligencia artificial llamado AstroNet-K2 que se utilizó para descubrir dos nuevos exoplanetas. Jessie Christiansen del Instituto de Ciencia de Exoplanetas de la NASA, dijo que la NASA hace que todos los datos estén disponibles públicamente. Todo lo que tenemos que hacer es pensar en una nueva idea, que nadie había pensado antes, sobre qué hacer con los datos. Anne hizo precisamente eso, lo que le permitió automatizar algunos de los trabajos relacionados con la caza de exoplanetas.
La Ciencia de Datos abre puertas a oportunidades de diversas facetas del conocimiento; por lo tanto, las responsabilidades de los científicos de datos no se limitan a recopilar, analizar e interpretar datos únicamente. La Ciencia de Datos involucra muchos campos y, como tal, crea muchas responsabilidades para los científicos de datos.
La lista a continuación describe algunas de las responsabilidades de un científico de datos:
- Los científicos de datos seleccionan características, crean y optimizan clasificadores utilizando técnicas de aprendizaje automático.
- Recopilan o juntan datos utilizando métodos de última generación.
- Cuando es necesario, amplían los datos de la empresa con otras fuentes de información.
- Mejoran los procedimientos de recopilación de datos para incluir información relevante para la construcción de sistemas analíticos.
- Procesan, limpian y verifican la integridad de los datos utilizados para el análisis.
- También presentan datos en un contexto visual que permite al usuario ver patrones más comprensibles que de otro modo pasarían desapercibidos si la información que se muestra en la hoja de cálculo son solo números.
- Crean sistemas automatizados de detección de anomalías y realizan un seguimiento constante de su rendimiento.
Un buen científico de datos obtiene los datos al tener objetivos bien definidos y un claro sentido del propósito. Estos objetivos pueden ayudarlo a definir la información que necesita, lo que facilita la ubicación de los recursos adecuados.
Salario de un científico de datos
La Ciencia de Datos está una vez más en el top 3 de mejores trabajos en América para 2021. Debido al avance de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la necesidad de científicos de datos también creció sustancialmente. Según Glassdoor, un motor de búsqueda de empleo, el salario de un científico de datos oscila entre $86,000 USD y $157,000 USD, con un salario promedio de $113.736 USD/año. Sin duda, ahora es el mejor momento para convertirte en científico de datos.
Si eres una de las personas que tiene la mirada puesta en la carrera de Ciencia de Datos, debes adquirir las habilidades necesarias y las calificaciones para convertirte en uno.
A continuación se enumeran algunas de las habilidades y calificaciones de un buen científico de datos.
- Comprensión excepcional de diferentes técnicas y algoritmos de aprendizaje automático, como la Regresión lineal, Regresión logística, Árbol de decisión, SVM, Naive Bayes, kNN, Clústeres de K-medias, Bosque aleatorio, Algoritmos de reducción de dimensionalidad y algoritmos de aumento de gradiente.
- Excelente experiencia con los mejores kits de herramientas de ciencia de datos, como Keras, Tensor Flow, Weka, Apache Drill, Apache Hadoop, NumPy, MatLab y otros.
- Grandes habilidades comunicativas
- Amplia experiencia con herramientas de visualización de datos, como Sisense, Domo, Zoho Analytics, Tableau, QlikView, Infogram, D3.js, ggplot2 y otros.
- Competencia en el uso de lenguajes de consulta como SQL, Hive y otros.
- Experiencia con bases de datos NoSQL, como MongoDB, Apache Cassandra, Redis, Apache HBase, Neo4j, Oracle NoSQL, Amazon DynamoDB, Couchbase, Memcached y Apache CouchDB.
- Excelentes habilidades estadísticas, como distribuciones, pruebas estadísticas, regresión y otras.
- Buenas habilidades de programación y creación de scripts
- Personalidad orientada a los datos
Además de tomar decisiones complejas y precisas basadas en datos, también se espera que los científicos de datos se conviertan en un líder ideal y un comunicador eficaz. Los empleadores de la industria de datos y tecnología buscan eminentemente científicos de datos altamente capacitados, y sus salarios y el crecimiento del empleo ciertamente lo reflejan.
Empieza ahora
El camino para convertirte en un científico de datos puede ser difícil, pero no lo será tanto si inicias el viaje preparado. Puedes comenzar ahora aprendiendo y enfocándote en uno de los lenguajes de programación necesarios para tener la base que necesitas: Java, TensorFlow, Scala, Julia, MATLAB, R, SQL y Python.
Coding Dojo, el bootcamp de programación pionero y líder en los EE. UU. y Latinoamérica, ofrece el bootcamp inmersivo e intensivo de Data Science que contempla el aprendizaje de todas las tecnologías básicas que debería manejar un científico de datos en tan solo 12 semanas. Con un currículum diseñado por los expertos en Ciencia de Datos en EEUU, Coding Dojo cuenta con la experiencia en Ciencia de Datos más completa y competitiva del mercado para sus alumnos. Además, nuestro servicio de Apresto Laboral también te ayudará a prepararte para tu vida después del bootcamp y te asistirá en tus primeros pasos hacia la industria de la Ciencia de Datos.
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Autora original: Kaizyl Jucutan