¿Para qué se usa Python? En los últimos años, Python se ha vuelto cada vez más popular. Y en 2021, era el lenguaje de programación más buscado por los reclutadores, con más de 70.000 descripciones de puestos que lo solicitaban. Es un lenguaje que puede manejar tareas complicadas, pero tiene una sintaxis simple y es lo suficientemente fácil de aprender para los nuevos desarrolladores.
Claramente, es un lenguaje que vale la pena tener en tu kit de herramientas. Pero una vez que domines los conceptos básicos, ¿qué puedes crear exactamente?
Python es extremadamente popular y versátil
Lanzado por primera vez en 1991, Python es un lenguaje de programación que ha pasado por algunas versiones. La última versión, Python 3, se lanzó en 2008. Desde entonces, ha sido uno de los lenguajes de programación más importantes del mundo. Uno de los rasgos centrales de Python es que está diseñado para ser modular. Su biblioteca estándar es particularmente completa, pero también es sencilla de encontrar y fácilmente adaptable para agregar nuevas bibliotecas a cualquier tarea que estés intentando llevar a cabo. Es deliberadamente simple y fácil de leer.
Adopta la filosofía de que al programar en Python “debería haber una, y preferiblemente sólo una, forma obvia de hacerlo”.
Python ha seguido creciendo en popularidad desde su lanzamiento. A partir de 2021, el índice TIOBE lo sitúa en el segundo lugar del mundo.
Tiene casi 300.000 paquetes
Si bien puedes usar la biblioteca estándar de Python para muchas tareas, desde la creación de interfaces gráficas de usuario hasta matemáticas complicadas, también hay más de 290.000 paquetes que puedes conectar desde el índice de paquetes de Python. Incluyen bibliotecas sobre el uso de bases de datos, procesamiento de imágenes, aprendizaje automático, redes de computadoras y procesamiento de texto. Esta es la mayor fortaleza de Python. Y es una de las principales razones por las que se utiliza tanto.
La mayoría de las grandes organizaciones usan Python
Amazon. CERN. Facebook. Google. Instagram. NASA. Reddit. Spotify. Wikipedia. Yahoo. Todos ellos usan Python de una forma u otra, y para una variedad de tareas diferentes. Donde sea que termines trabajando, es probable que algunos elementos usen Python. Puede ser para una sola función, como tu servidor web. O podría ser la aplicación principal que estás desarrollando.
Fuente: TIOBE. Python le está pisando los talones a C y podría llegar a superarlo.
Entonces, ¿qué puedes hacer con Python?
Desarrollar software o aplicaciones móviles
No debería ser tan sorprendente. Como ocurre con la mayoría de los lenguajes, Python puede crear software de computadora y aplicaciones móviles. A menudo, son de utilidad. Pero con las bibliotecas adecuadas, realmente no hay límite para lo que puedes crear. Por ejemplo, MakeHuman es un potente software de modelado 3D, programado en Python. Según la revista AppDeveloper, Python es particularmente popular para crear aplicaciones en finanzas, ya sea para ayudar a los bancos minoristas a registrar transacciones o a las compañías de seguros para predecir los pagos.
Crea aplicaciones web
Debido a que Python es tan omnipresente, es común encontrar complementos y widgets que fueron creados con este lenguaje. Si deseas personalizarlos, o integrar el código en tu propio sitio web de otra manera, es importante que lo comprendas. La mayoría de estas aplicaciones están en el backend. Por ejemplo, Plone es un sistema de gestión de contenido de código abierto. Permite a los usuarios manejar el contenido de su sitio web y agregarlo y cambiarlo fácilmente. Pero Python también se puede utilizar para crear aplicaciones de frontend alojadas en línea, como widgets. O incluso frameworks para manejar el procesamiento del lado del servidor.
Analizar y visualizar datos
Una forma común de usar Python es escanear bases de datos o minar la web y luego organizar esos datos en un formato más fácil de leer. Python tiene bibliotecas gráficas integradas, así como buena capacidad para trabajar con bases de datos. Esto lo hace muy popular para analizar y luego convertir esos datos en algo más visual. Por ejemplo, mapas de calor, histogramas o incluso un simple gráfico de barras. El hecho de que Python pueda funcionar bien con conjuntos de datos complejos y convertirlos en algo comprensible, pero también capaz de lidiar con matemáticas difíciles, es probablemente la razón por la que es tan popular en las industrias financieras.
Ejecuta el machine learning y la inteligencia artificial
Las grandes bibliotecas de código, especialmente las relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural, se prestan bien a los investigadores que buscan inteligencia artificial. Los desarrolladores pueden ejecutar fácilmente el programa sin necesidad de compilarlo en el lenguaje de la máquina de antemano, y puede ser mucho más fácil alojar el programa en una máquina virtual. Esto permite a los investigadores crear redes neuronales, procesar grandes cantidades de datos y dejar que el código se enseñe a sí mismo. Todo con relativa facilidad, en comparación con otros lenguajes. De hecho, Python suele ser el lenguaje preferido cuando se trata de inteligencia artificial y machine learning.
Crear un juego
Por último, vale la pena mencionar que Python también se usa a menudo en el desarrollo de juegos. Si bien es raro que un juego se programe exclusivamente en Python, se puede usar para muchos aspectos diferentes. Battlefield 2, por ejemplo, usa Python para mantener las puntuaciones y los equipos equilibrados. Mientras que Civilization 4 usa Python para su procesamiento lógico, incluida la IA.
Python está en demanda
Independientemente de la métrica que utilices, está claro que Python es uno de los lenguajes más populares del planeta. Incluso cuando no es el lenguaje principal de un proyecto, es probable que esté presente en alguna parte del proyecto.
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