Si estás pensando en comenzar una carrera en Ciencia de Datos, es posible que te preguntes qué esperar de un trabajo de Ciencia de Datos de nivel trainee. La buena noticia es que los científicos de datos nunca han tenido tanta demanda y esa es una tendencia que se espera que aumente.
Independientemente de dónde mires, los reclutadores de todo el mundo dicen que la ciencia de datos es uno de los trabajos más solicitados por los empleadores del último año. Se supone que eso solo crecerá a medida que más y más empresas recopilen datos y busquen a alguien que les ayude a comprenderlos.
Pero, ¿qué trabajo en Ciencia de Datos de nivel principiante debes esperar? Echaremos un vistazo a continuación y tal vez, al final, estarás listo para inscribirte en un bootcamp de Ciencia de Datos.
Por qué deberías aprender Ciencia de Datos
Según prácticamente todos los sitios, las oportunidades laborales en Ciencia de Datos están en su punto más alto y seguirán creciendo. Según lo informado por ZDnet, en 2021 DevSkiller declaró que la Ciencia de Datos es la habilidad tecnológica de más rápido crecimiento que buscan las empresas antes que Python y PHP.
Además de eso, según el Informe del mercado laboral de Glassdoor, los dos trabajos que experimentan el mayor crecimiento en el salario promedio en los Estados Unidos son analista de datos y científico de datos. Glassdoor también incluye a los científicos de datos como el tercer mejor trabajo del país con una satisfacción laboral promedio de 4.1 de 5 y más de 10,000 ofertas de trabajo abiertas actualmente.
¿Qué hay detrás de la demanda de trabajos de Ciencia de Datos?
Las empresas, en particular las empresas de tecnología, están recopilando más datos que nunca al mismo tiempo que intentan volverse lo más analíticos posible. Sin científicos de datos, tienen una montaña de datos sin forma de presentarlos, analizarlos o incluso encontrarlos para que sean útiles para los departamentos de marketing, ventas, diseño o cualquier otro.
Ahí es donde entra la Ciencia de Datos. Con tantas empresas tratando de ponerse al día y una demanda descomunal en comparación con la oferta de científicos de datos, muchas estimaciones creen que los trabajos de esta disciplina tendrán más demanda que los desarrolladores web para fines de la década. De hecho, el salario medio de un científico de datos ya eclipsa muchos salarios en programación.
¿Ya te convencimos? Echemos un vistazo a los conceptos básicos de la Ciencia de Datos.
¿Qué es la Ciencia de Datos?
Como se mencionó anteriormente, las empresas están obteniendo más datos que nunca y necesitan alguna forma de visualizarlos y tomar decisiones comerciales utilizando esos datos. Hay una variedad de métodos para que los científicos de datos lo hagan.
¿Cómo lo hacen los científicos de datos? Los cinco aspectos esenciales de la Ciencia de Datos son:
Captura de datos: la captura de datos es el paso inicial que dan los científicos de datos cuando comienzan desde cero. Incluye adquirir los datos disponibles para ellos, extraerlos al medio fácil de usar, ingreso de datos y recepción de señales.
Mantenimiento de datos: el mantenimiento de los datos es el siguiente paso en la Ciencia de Datos. Un término común que escucharás es “data warehouse” o lago de datos. Significa efectivamente un lugar para que vivan todos los datos adquiridos. Otros aspectos involucrados en el mantenimiento de datos son la limpieza de datos, la puesta en escena, el procesamiento y la creación de una arquitectura de datos para mantener los que las empresas necesitan organizados y por adelantado.
Procesamiento de datos: a partir de ahí, los científicos de datos trabajan con las partes interesadas para determinar qué datos deben capturarse y cómo deben procesarse y visualizarse. Eso incluye minería de datos, clasificación, modelado y resumen.
Análisis de datos: el análisis de datos incluye una variedad de aspectos diferentes, incluida la confirmación de datos, el análisis predictivo, la regresión, la minería de texto y el análisis cualitativo. Mucho de eso puede caer bajo el término de aprendizaje automático.
Comunicación de datos: finalmente, los científicos de datos tienen la tarea de comunicar lo que han aprendido a las partes interesadas. Por lo general, esto implica presentar lo que se encontró en un medio visual como Tableau o Looker y ayudar a los compañeros de trabajo a tomar decisiones basadas en la inteligencia comercial.
Empleos en Ciencia de datos para principiantes
Como cualquier carrera profesional, no vas a comenzar como un científico de datos haciendo exactamente lo que quieres todos los días. Habiendo dicho eso, hay algunos roles para principiantes en los que probablemente comenzarás y que ayudan a los científicos de datos a aprender las cuerdas de la recopilación y visualización de datos para las empresas. Incluyen:
Analista de aprendizaje automático
En este rol, realizarás análisis estadísticos, mantendrás sistemas de inteligencia artificial (IA) y administrarás procesos de aprendizaje automático. Los analistas de aprendizaje automático pasan mucho tiempo verificando la IA para asegurarse de que los aspectos del aprendizaje automático funcionen correctamente y proporcionen datos precisos.
Analista de negocios
A diferencia de la mayoría de los roles en Ciencia de Datos, un analista de negocios probablemente trabajará en el equipo financiero de una empresa. Los analistas de negocios trainees trabajan con analistas más experimentados que planifican, presupuestan y evalúan modelos de negocios.
Ingeniero de datos
Uno de los trabajos en Ciencia de Datos para principiantes más comunes es el de ingeniero de datos. Son responsables de desarrollar, mantener y administrar fuentes de datos y pipelines. Pasan sus días reparando errores y fallas en los sistemas de datos para garantizar que se extraiga información precisa para fines comerciales.
Cada rol en Ciencia de Datos de nivel principiante tiene algún cruce y te permitirá hacer crecer tu carrera de la forma que desees. Si comienzas como analista de negocios, siempre puedes moverte por un camino diferente. Si tu pasión por la Ciencia de Datos resulta ser el aprendizaje automático o la IA, siempre tendrás la opción de moverte entre los diferentes roles a medida que avanza tu carrera en Ciencia de Datos.
Tareas de Ciencia de Datos para principiantes
En tu trabajo de trainee en Ciencia de Datos, hay varias tareas que debes esperar manejar semanalmente. Éstas incluyen:
– Limpieza y procesamiento de datos
– Descubrir fuentes de datos relevantes
– Identificar tendencias en los datos.
– Crear algoritmos y modelos predictivos
– Crear visualizaciones para hacer presentaciones
El salario de los principiantes en Ciencia de Datos
Otro aspecto que hace que la Ciencia de Datos sea una carrera profesional tan emocionante es el salario. Después de todo, es en última instancia para lo que trabaja la gente, por mucho que al mundo de la tecnología le guste fingir lo contrario. Según Glassdoor, el salario de los principiantes en Ciencia de Datos promedio en los Estados Unidos es de $88.000 USD al año. El salario base promedio es de $75.000.
Esos son salarios de entrada extremadamente altos en comparación con casi cualquier otra carrera profesional. Obviamente, significa que aumentan mucho más a medida que adquieres más experiencia. Una vez que los científicos de datos se deshacen de la etiqueta de principiantes, pueden llegar a ganar en promedio en los EEUU $121.000 USD, mientras que los científicos de datos senior promedian $161.000 USD por año.
El Programa intensivo de Ciencia de Datos en Coding Dojo
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Además, Coding Dojo ofrece apoyo profesional de por vida para ayudarte a encontrar el trabajo de Ciencia de Datos ideal para ti. Tendrás tu propio mentor que trabajará contigo para establecer objetivos profesionales y brindarte apoyo en entrevistas y clases durante todo el programa y más allá.
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Autor original: Brad Mitchell