- Ingeniero de Seguridad de la Información
- Ingeniero Full-Stack
- Científico de Datos
- Ingeniero de Aprendizaje Automático
- Desarrollador Java
- Ingeniero de Datos
- Ingeniero de la nube
- Ingeniero de Backend
- Ingeniero de Salesforce
- Ingeniero de Automatización
Los empleos tecnológicos van en auge. Después de una ligera desaceleración en 2020 debido a la pandemia del COVID-19, las empresas están solicitando perfiles tecnológicos a un ritmo nunca antes visto. Aunque en general la demanda laboral en el sector tecnológico es alta y no se espera que cambie, algunos puestos de trabajo son más demandados que otros.
Además de la alta demanda y de los salarios de entrada comparativamente altos, mucha gente no sabe que estos perfiles ya no requieren un título o una formación tradicional como es la universidad. Cualquiera puede llegar a estar calificado para ellos. Simplemente asistiendo a un bootcamp, ya sea en programación, ciberseguridad o ciencia de datos.
Con esto en mente, hemos querido averiguar cuáles son los empleos tecnológicos más demandados para este año. Para ello, primero tuvimos que definir lo que es un trabajo tecnológico y nos hemos basado en la categorización establecida por Best Colleges.
Al considerar la definición como algo estrictamente basado en la función -alguien que es un técnico y trabaja en la construcción y el mantenimiento de hardware, software y otras formas de desarrollo tecnológico-, dejamos fuera las funciones que existen en un ecosistema tecnológico o simplemente están en una empresa tecnológica, incluidos los gestores de personas, los analistas de datos, la producción de contenidos, las finanzas, etc.
Ahora que tenemos nuestra definición clara, ¿cómo hemos elaborado la lista? Echamos un vistazo a la nómina de los 50 mejores trabajos de Estados Unidos para 2022 de Glassdoor y consideramos el ranking de los trabajos que entran en nuestra definición de trabajo tecnológico. A partir de ahí, contamos el número actual de ofertas de empleo de Indeed y la tasa de crecimiento prevista para cada función por la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos. A continuación, cada número se escaló y estandarizó y se sumó para completar nuestra lista de los 10 mejores.
Ahora que estamos listos, echemos un vistazo a los 10 trabajos tecnológicos más demandados en 2022.
Ingeniero de Seguridad de la Información
Entre todos los campos de la tecnología que están creciendo, ninguno lo hace más rápido que la ciberseguridad. La Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU. estima que el sector crecerá un 33% en la próxima década. Esta cifra es muy superior a la media nacional y a todas las demás carreras de esta lista.
Ingeniero de seguridad de la información es un puesto de ciberseguridad de nivel medio o superior que implica la creación y el diseño de sistemas que proporcionan seguridad a la red y al software de una empresa. Por lo general, estos ingenieros de la información tienen varios años de experiencia y tienen un salario medio anual de 118.000 dólares, según Glassdoor.
Para ser ingeniero de seguridad de la información, debes tener conocimientos de los sistemas Linux, UNIX y Java, así como también conocimientos de escritura de software, SSL, SSH y sistemas SIEM.
Ingeniero Full-Stack
El número 2 de nuestra lista no sorprenderá a quienes hayan seguido el mundo de la tecnología durante la última década. Aunque los desarrolladores de software y de páginas web siempre están en demanda, está claro que los empleadores prefieren contratar a los programadores más completos que puedan.
Por eso, cuando aprendas a programar, deberías hacer todo lo posible por aprender varios stacks en lugar de uno solo. Mientras que algunas funciones de ingeniería están separadas por stacks individuales, las empresas buscan desarrolladores que puedan ser flexibles y cubrir diferentes stacks cuando sea necesario.
Tanto si eres un nuevo programador que acaba de empezar, como si llevas años programando, si sólo sabes de frontend o backend, ahora es el momento perfecto para empezar a aprender más stacks y darle mayor relevancia a tu carrera y tu potencial de ingresos.
Científico de Datos
Completando los tres primeros puestos de nuestra lista se encuentra una función relativamente nueva en lo que respecta a los empleos tecnológicos: la ciencia de datos. El hecho de que los tres primeros puestos existan en diferentes campos y requieran diferentes habilidades, subraya aún más la profundidad y amplitud de las oportunidades que ofrece la industria tecnológica en su conjunto.
La ciencia de los datos está en su relativa infancia y sus posibilidades no tienen fin a medida que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial siguen mejorando. Al inicio, se esperaba que los científicos de datos recogieran, organizaran y mostraran o presentaran los datos. Hoy en día, hacen todo eso y, además, utilizan el aprendizaje automático para analizar múltiples decisiones empresariales.
Naturalmente, esto hace que sea un puesto increíblemente atractivo y demandado por las empresas en una variedad de industrias. Las personas contratadas para trabajar en puestos de científicos de datos de nivel inicial, pueden esperar ganar algo menos de 90.000 dólares, con ganancias futuras muy por encima de eso, dependiendo de los títulos.
Lo mejor de todo es que la ciencia de datos es algo que puedes aprender sin un título en el bootcamp de Ciencia de datos de 12 semanas de Coding Dojo.
Ingeniero de Aprendizaje Automático
El siguiente en la lista, es en lo que muchos científicos de datos evolucionan más tarde en sus carreras. Un ingeniero de aprendizaje automático es un científico de datos de nivel medio a alto que se centra en el aspecto de inteligencia artificial y aprendizaje automático del trabajo.
Aunque muchos de los puestos de esta lista se pueden considerar de nivel básico, el ingeniero de aprendizaje automático es uno de los pocos puestos superiores con tanta demanda como los demás. Pocas vías tecnológicas pueden necesitar tantos puestos de trabajo disponibles tan tarde en la carrera profesional.
Los ingenieros de aprendizaje automático tienen un conocimiento profundo del tema y son capaces de trabajar en diferentes estructuras y entornos de datos. Por término medio, los ingenieros de aprendizaje automático ganan algo más de 110.000 dólares al año, y algunos puestos en las mejores empresas pagan más de 300.000 dólares.
Desarrollador Java
A medida que descendemos en la lista, muchos de los empleos se vuelven más específicos en su ámbito. Naturalmente, los puestos de trabajo que ocupan los primeros lugares son más amplios, pero el hecho de que funciones muy específicas como la de desarrollador de Java estén entre los cinco primeros habla de la gran demanda de empleos tecnológicos.
Incluso después de décadas como uno de los principales lenguajes de programación para desarrolladores web, Java sigue reinando. Prueba de ello es que Java encabeza nuestra lista de 2022 de los lenguajes de programación más demandados. Naturalmente, esa demanda se traslada a esta lista.
Según Salary.com, el salario medio de un desarrollador de Java en Estados Unidos es de 114.000 dólares, lo que lo convierte en una gran opción para muchos. ¿Y lo mejor? Si comienzas tu carrera de programación como un desarrollador full stack, ya tendrás Java en tu cinturón de herramientas.
Ingeniero de Datos
¿Sientes un patrón aquí? Los puestos de trabajo en el sector de los datos están siendo muy solicitados y no parece que vayan a desaparecer pronto. El ingeniero de datos es la tercera función específica de los datos que se posiciona en la lista de los 10 primeros.
Un ingeniero de datos es la persona que realiza el resto de las tareas que no hace un ingeniero de aprendizaje automático. Este perfil de ingeniero se asegurará de que los datos se recojan, organicen y canalicen a través de los métodos correctos. Mientras que un ingeniero de datos y un ingeniero de aprendizaje automático son más especializados, un científico de datos es esencialmente un compuesto de los dos trabajos.
El salario medio de un ingeniero de datos en EE.UU. es de 115.000 dólares, según Glassdoor, lo que representa otro trabajo bien remunerado en la lista.
Ingeniero de la nube
El número 7 de nuestra lista es el ingeniero de la nube, una función que será cada vez más frecuente a medida que los sistemas y la informática basados en la nube sigan dominando el espacio tecnológico. No hace mucho tiempo, la nube era una idea desconcertante para muchos, pero hoy en día se utiliza en casi todas partes y las empresas necesitarán ingenieros que la respalden.
¿Qué debe saber alguien para convertirse en ingeniero de la nube? La mayoría de las empresas utilizan Linux para el desarrollo de la nube, así que es imprescindible. Los lenguajes de programación ideales que debe conocer un ingeniero de la nube son MySQL, SWL, Java, Python y muchos más. El conocimiento de AWS también es muy útil.
Según Glassdoor, el salario medio de un Ingeniero de la nube en Estados Unidos es de 118.000 dólares.
Ingeniero de Backend
Si esperas graduarte de un bootcamp de programación, tendrás las habilidades necesarias para convertirte en un ingeniero de backend. Como se mencionó anteriormente, las empresas buscan programadores completos, pero eso no significa que no tengan funciones específicas de ingeniería en función de la tecnología o la industria.
Los ingenieros de backend pasan su tiempo en las tuercas y tornillos de un sitio web o software, ya sea que estén construyendo un nuevo producto desde cero o mejorando un software heredado, los ingenieros de backend son algunos de los programadores informáticos más codiciados hoy.
El salario medio de un ingeniero de backend en EE.UU. es de 133.000 dólares, con muchos roles que superan los 200.000 dólares. Una vez más, es importante comenzar como un ingeniero completo que conoce múltiples stacks, no sólo conocer el backend y esperar convertirte en un ingeniero de backend de inmediato.
Ingeniero de Salesforce
Salesforce funciona como plataforma de gestión de relaciones con los clientes (CRM) más que un trabajo específicamente para gestionarlo. Comprender esto, es un testimonio de lo confuso y abrumador que puede ser Salesforce para los profanos. Es decir, las personas que generalmente utilizan el frontend de Salesforce.
Un ingeniero de Salesforce ayudará a las empresas a crear y mejorar Salesforce para adaptarlo específicamente a sus necesidades de CRM. Pueden ayudar a integrar aplicaciones de terceros y a solucionar los errores que inevitablemente aparecerán. Para convertirte en ingeniero de Salesforce, debes tener conocimientos de Java o C#, aunque también existe un lenguaje especial de Salesforce llamado Apex.
No es de extrañar que una función tan específica y con tanta demanda tenga un salario medio elevado: 115.000 dólares en todo EE.UU.
Ingeniero de Automatización
El futuro del control de calidad (QA) en la tecnología es la automatización. El número 10 de nuestra lista es la función de un ingeniero de automatización, que trabaja en todos los equipos de ingeniería para encontrar problemas y solucionarlos mediante la automatización.
Un ingeniero de automatización buscará en toda la estructura de ingeniería de una empresa para encontrar oportunidades de automatización. A la vez, seguirá asegurando la calidad de los nuevos envíos y actualizaciones de tecnología. Los ingenieros de automatización deben tener algún grado de conocimiento de un software de pruebas de automatización, algunos de los cuales incluyen LambdaTest, Rainforest y Cypress.
De media, los ingenieros de automatización ganan algo más de 100.000 dólares. Si ya eres un ingeniero de control de calidad, es importante que adquieras algunos conocimientos de automatización para que no te quedes atrás a medida que el papel cambia.
Metodología
Para averiguar los 10 trabajos tecnológicos más demandados de 2022, Coding Dojo definió un trabajo tecnológico como alguien que es un técnico en su función de apoyo, construcción o mantenimiento de software, sitios web u otros programas informáticos. A cada trabajo se le dio una puntuación basada en su clasificación de estas fuentes:
- Los 50 mejores trabajos de Estados Unidos para 2022 de Glassdoor
- Crecimiento previsto de los empleos tecnológicos de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU.
- Listados de trabajo de Indeed
Autor original: Brad Mitchell