Python ha conquistado el mundo de la tecnología como uno de los lenguajes de programación más populares. Con una gama de versatilidad que se extiende desde aplicaciones de aprendizaje automático hasta la creación de sitios web y pruebas de software, Python es un lenguaje de programación fácil de aprender para principiantes. En este blog analizaremos qué es Python, sus mejores prácticas y cómo Coding Dojo puede ayudarte a impulsar tu carrera como desarrollador.
¿Qué es Python?
Python es uno de los principales lenguajes de programación en tecnología. Su versatilidad y capacidad para actuar como un lenguaje de programación de propósito general lo convierten en el caballo de batalla para la mayoría de los proyectos.
Además de usarse para el desarrollo web y de software, es el lenguaje de programación de referencia para el análisis de datos, el aprendizaje automático e incluso el diseño de sitios web. Características tales como estructuras de datos de alto nivel, escritura dinámica y vinculación dinámica hacen que las secuencias de comandos o el “código adhesivo” para conectar varios componentes sean una brisa para los desarrolladores.
¿Por qué son importantes las Mejores Prácticas de Python?
Estas mejores prácticas brindan orientación cuando se trata de diferentes tipos de estructuras, lo cual es crucial para cualquier desarrollador primerizo. A continuación te presentamos algunas razones por las que es esencial conocer y utilizar las mejores prácticas de programación con Python:
- El uso de Python y estas mejores prácticas hacen que tu código sea legible y fácil de entender.
- Aumentará tu productividad. Con una lista de pasos, un desarrollador puede ser muy eficiente con su tiempo.
- Es más rápido. Al extraer código existente en PyPI, los desarrolladores pueden terminar sus proyectos antes.
- Aprenderás a verificar dos veces los errores asegurándote de corregirlos todos y mantener los cronogramas del proyecto amigables y ajustados.
Aprender algo nuevo al principio puede ser complicado. Las mejores prácticas de programación con Python actúan como pautas. Esto te ayudará a navegar por el mundo de la programación y hará que el dominio de un nuevo lenguaje de programación sea accesible.
15 mejores prácticas de Python (que todo desarrollador de Python debe conocer)
Considera estas prácticas recomendadas de Python al programar en este lenguaje:
1. Sigue la Guía de Estilo de PEP 8 para el código Python
La guía de estilo PEP 8 para código Python, también conocida como PEP8 o PEP-8, es una guía completa que proporciona recordatorios sobre cómo escribir un código Python impecable. Publicada en 2001 por Guido van Rossum, Barry Varsovia y Nick Coghlan, este manual se ha convertido en el libro sagrado para escribir código Python que sea legible y consistente. Esta guía de estilo te facilitará la práctica de la programación de Python.
2. Usa Python 3 en lugar de Python 2
Cuando estés en la encrucijada de si usar Python 3 o 2, elige siempre Python 3. Desde enero de 2020, Python 2 alcanzó lo que se conoce como el estado de “Fin de vida útil”, lo que significa que no se actualizará más, incluida la corrección de errores y mejoras de seguridad.
3. Verifica la Versión Mínima Requerida de Python
Al verificar la versión mínima requerida de Python, una buena recomendación es elegir la opción con las actualizaciones más recientes. Para módulos de terceros, es indispensable hacerlo para garantizar que todo sea altamente compatible. Actualmente, Python 3.8.1 es la última edición, pero la versión con las actualizaciones más recientes es Python 3.7, que es una apuesta mucho más segura.
4. Usa PyPI en lugar de hacerlo tú mismo
Python Package Index (PyPI) es un repositorio de software para todos los lenguajes de programación de Python. Esta biblioteca, que contiene más de 198.190 proyectos de programación, ayuda a los desarrolladores a encontrar e instalar cualquier software accesible para una comunidad global. PyPI permite a los desarrolladores extraer código existente e integrarlo en sus proyectos en lugar de escribir el código ellos mismos.
5. Documenta y comenta tu código correctamente
Una parte crítica de las mejores prácticas de Python es documentar y comentar todo el código correctamente. Es muy importante si varias partes están trabajando en la misma pieza de código de manera simultánea. Sin documentación clara y comentarios concisos, la confusión puede surgir y dejar a todos rascándose la cabeza mientras intentan contribuir con tu código.
6. Soluciona problemas de código rápidamente
Al escribir código para Python, es vital solucionar cualquier problema de inmediato. Si aparecen varios errores, corregirlos a la brevedad es la mejor manera de asegurarte de que no se omita nada, lo que hace posible un tiempo de respuesta rápido para volver a realizar la prueba.
7. Escribir código legible
Es vital que cuando se trata de la programación de Python, cada línea sea fácilmente legible. Al final, cada parte del código es específica, dando una función, clase o módulo claro. El código legible da como resultado que los equipos puedan contribuir con tu código sin demoras innecesarias y un proyecto final bellamente diseñado.
8. Escribir código orientado a objetos
La Programación Orientada a Objetos (OOP) es el ingrediente que estructura el diseño de software en torno a diferentes datos u objetos. Al escribir OOP, cualquier fragmento de código escrito se vuelve reutilizable para proyectos futuros y evita la posibilidad de redundancias, lo que provoca importantes retrasos en los proyectos.
9. Usa una declaración de código por línea
Un dicho típico que todo desarrollador debe recordar al escribir código es “hacer mucho con poco”. Una práctica común al escribir código en Python es escribir una sola pieza de código por línea, con la siguiente línea marcando el final de la primera pieza de código.Al final, esto nos lleva a que cada parte del código de Python es mucho más potente y evita que se escriba código innecesario.
10. Usa una convención de nomenclatura adecuada
Al escribir código Python, usar un método de nomenclatura adecuado puede ahorrar tiempo. Con diferentes variables, funciones, clases, paquetes y más, elegir una nomenclatura lógica ayudará a agilizar el cronograma de un proyecto y facilitará que los miembros del equipo agreguen su código.
11. Crea una estructura de repositorio adecuada
No podemos exagerar cuán efectiva puede ser la estructura del repositorio de código para un proyecto, especialmente con fechas de vencimiento cercanas. Cuando los desarrolladores usan el término “estructura”, el nivel de organización es elegido para cumplir con el objetivo general. Escribir código limpio y conciso que sea fácil de leer es un aspecto fundamental del éxito.
12. Usa entornos virtuales
Cada desarrollador debe tener un entorno virtual configurado para cada proyecto en curso. La creación de este entorno hace que sea mucho más fácil evitar problemas con las bibliotecas, ya que diferentes proyectos pueden requerir versiones de una biblioteca específica.
13. Utiliza el módulo de registro de Python
Cada biblioteca estándar de Python viene con un módulo de registro incorporado, completamente flexible y diseñado para permitir que los desarrolladores lleven a cabo configuraciones únicas para satisfacer sus necesidades específicas. Dado que cada módulo de registro de Python tiene su controlador único, cada registro puede encontrar y combinarse sin esfuerzo con su controlador, lo que permite a los desarrolladores más libertad en el diseño.
14. Prueba tu código con frecuencia
Nunca subestimes el poder de las pruebas consistentes. La verificación regular del código puede cambiar las reglas del juego. Un buen hábito es escribir un código de prueba y ejecutarlo para verificar si hay bugs o posibles errores. Tomarse el tiempo para probar el código asegurará que cada línea sea precisa y completamente funcional.
15. El Zen de Python
El Zen de Python consta de 20 líneas poéticas que explican cómo todos los desarrolladores deben escribir código limpio y conciso con Python. Esta balada explotó en popularidad entre los desarrolladores de Python y finalmente se convirtió en un conjunto de mandamientos seguidos religiosamente por todos los “Pythoneers”.
Aprende programación de Python en Coding Dojo
Cuando se trata de aprender a programar en Python, los bootcamps son una gran opción. En el bootcamp de programación de Python de Coding Dojo, obtendrás la experiencia práctica para convertirte en un desarrollador certificado en muy poco tiempo. Al aprender todas las mejores prácticas de Python como OOP, Consultas SQL, Seguridad web y más, tendrás las habilidades que los empleadores necesitan en el mercado laboral actual. Matricúlate hoy; ¡tu futuro está esperando!
Autor original: Brad Mitchell