Para la creación de proyectos tecnológicos importantes, el lenguaje de programación Python es el caballo de batalla. Como uno de los lenguajes más populares, Python cuenta con muchas aplicaciones en el mundo real y oportunidades laborales de aprendizaje automático, desarrollo de software, web y análisis de datos. Debido a la proyección del predominio de esta herramienta, este blog analiza cómo aprender Python rápidamente y cómo Coding Dojo es la respuesta que buscas.
¿Qué es Python?
La programación en Python no era más que un pasatiempo al principio, con su nombre en homenaje al famoso grupo de comedia inglés Monty Python. Con el paso del tiempo, cuando los programadores descubrieron lo rápido que podían aprender Python, su popularidad se disparó. Con una gran versatilidad, Python es el lenguaje de programación de referencia de la mayoría de los desarrolladores: el preferido de los fans.
Con aplicaciones en el mundo real que van desde el desarrollo web y de software hasta el aprendizaje automático y el análisis de datos, Python es un lenguaje de programación básico en tecnología. Está repleto de funciones de vanguardia, como estructuras de datos de alto nivel, escritura dinámica y enlace de datos, lo que ayuda a hacer que las secuencias de comandos o el “código adhesivo” se utilicen para conectar varios componentes en un abrir y cerrar de ojos.
¿Por qué aprender Python?
Como uno de los lenguajes de programación más solicitados, Python tiene una comunidad creciente de “Pythoneers” que no muestra signos de desaceleración. Además de su increíble popularidad, Python es un excelente lenguaje de programación para principiantes con una sintaxis muy parecida al inglés. Tiene aplicaciones en el mundo real que van desde el diseño de juegos hasta el aprendizaje automático. A continuación se muestra una lista de razones por las que vale la pena aprender Python:
Python es fácil de aprender
Es común ver el aprender a programar como un viaje desalentador, incluso aterrador. Para aquellos nuevos en la programación, aprender Python es una obviedad al principio. Al sumergirse en Python, con una sintaxis similar al inglés, la mayoría de los principiantes lo evalúan como legible y fácil de escribir.
Python es versátil, con múltiples usos
Una gran versatilidad conlleva una gran potencia. Python permite a los desarrolladores completar con confianza tareas que van desde las más pequeñas hasta las más complejas. Al tener varias aplicaciones que van desde la ciencia de datos, la ingeniería de software, el aprendizaje automático, el diseño de juegos y el desarrollo de software, elegir Python significa un futuro lleno de oportunidades.
Los desarrolladores de Python tienen una gran demanda
La demanda de desarrolladores de Python muestra pocas señales de desaceleración. Algunas de las empresas tecnológicas más importantes, como DropBox, Netflix e incluso Facebook, siempre buscan contratar desarrolladores expertos en Python.
Los desarrolladores de Python ganan mucho dinero
En EEUU, el salario promedio de un desarrollador de Python es de $108.391 dólares, lo que lo convierte en el cuarto lenguaje de programación mejor pagado detrás de Ruby on Rails con $120.174, C++ con $114.000 y JavaScript con $111.623. Para los desarrolladores de Python que buscan ingresar al aprendizaje automático, los salarios promedian $129.417, seguidos por los científicos de datos con $116.041. Incluso en el extremo inferior para los analistas de datos, el sueldo es $68.583 por año.
Python es el lenguaje de programación de más rápido crecimiento
Cuando se trata de la popularidad de Python, los números no mienten. Según un estudio realizado por Stack Overflow, Python es el lenguaje de programación de más rápido crecimiento, superando a todo lo demás en el mundo de la programación. Para cualquiera que esté considerando aprender Python, nunca ha sido un mejor momento para dar el paso.
Python tiene una gran comunidad de apoyo
Los “Pythoneers” son un grupo dedicado, siempre buscando ayudar a los nuevos programadores con consejos y trucos. Aprender algo nuevo es difícil, pero la red de apoyo adecuada puede marcar la diferencia. Un excelente punto de partida es la biblioteca de repositorios de 1,5 millones de GitHub, la segunda comunidad de Python más grande de la web.
¿Cuánto tiempo lleva aprender Python?
Hay bastantes factores que entran en juego cuando aprendes una nueva habilidad. Es difícil decir exactamente cuánto tiempo te llevará aprender Python; podría ser 16 semanas con el bootcamp de Python de Coding Dojo, pero aquí hay algunos factores que puedes usar para estimar tu propio ritmo.
Factores que influyen en la rapidez con la que aprendes Python:
Tu conocimiento y experiencia en programación
El primer factor que realmente puede marcar la diferencia es el nivel de conocimiento y experiencia relacionado con la programación. Tu velocidad también depende de qué tanto sepas inglés, si has intentado programar antes, y qué tan rápido puedas entender la lógica matemática y el aprendizaje de lenguajes.
Tu método de aprendizaje de Python
Aprender Python o cualquier otro lenguaje de programación requiere más dedicación que un proyecto de afición. Es importante considerar qué nivel de logro deseas alcanzar y crear un patrón de aprendizaje que te ayude a dominar rápidamente este nuevo lenguaje.
El tiempo dedicado a aprender Python
Invertir tiempo, dinero y energía en aprender Python no es poca cosa. Es vital considerar si puedes asumir otra responsabilidad además de ya trabajar o tener una vida familiar ocupada. Tal vez tu disponibilidad no te lo permita. Es una buena idea ser honesto contigo mismo antes de comprometerte.
Tu motivación y compromiso
Por último, pero no menos importante, la motivación es un factor crucial para el éxito. Es importante abordar las preguntas difíciles de frente. Tu nivel de motivación, el nivel de urgencia y la verdadera razón por la que quieres aprender: todos estos factores pueden marcar una gran diferencia.
¿Qué puedes hacer con Python?
Cuando se trata de crear sitios web de primera, software de vanguardia o automatización de tareas, Python suele ser responsable de hacer que todo esto suceda detrás de escena. A continuación se muestran algunas aplicaciones en el mundo real de Python:
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático tiene la reputación de ser un campo bastante intimidante, y por una buena razón. Este espacio, además de ser muy técnico, está cambiando casi a diario. Cuando se trata de ciencia de datos, una parte integral del aprendizaje automático, la mayoría de los desarrolladores de Python no tienen problemas para poner el pie en la puerta con sus conocimientos y habilidades.
Desarrollo web
Python generalmente se usa en el back-end de sitios web o aplicaciones en partes que la mayoría de los usuarios nunca verán, lo que hace que todo funcione sin problemas. En la mayoría de los casos, la función de Python es centrarse en enviar datos hacia y desde varios servidores, comunicarse entre bases de datos e incluso enrutar URL.
Desarrollo de software
Python es un lenguaje de soporte común en el desarrollo de software, y sus programadores generalmente son responsables de garantizar que todo funcione a la perfección. Ya sea que los desarrolladores necesiten ayudar en tareas como el control de compilación, el seguimiento de errores o los testeos, Python siempre está ahí para ayudar.
Desarrollo de juegos
A la hora de desarrollar programas, los videojuegos juegan un papel fundamental. Los programadores deben tener un alto nivel de fluidez en Python y otros lenguajes para crear un videojuego. Un gran desarrollador que busca crear el próximo juego exitoso debe trabajar con variables, bucles, declaraciones condicionales, funciones, programación orientada a objetos y más.
Automatización de tareas o scripting
El proceso de escribir el código para automatizar tareas se conoce como scripting. Los beneficios de automatizar tareas con la ayuda de Python son que el código puede escanear rápidamente y buscar errores en varios archivos, completar ecuaciones matemáticas simples y eliminar datos duplicados.
Análisis y visualización de datos
Finalmente, está el análisis y la visualización de datos, que se ocupa de recopilar, inspeccionar, limpiar, transformar y modelar datos en información útil para la toma de decisiones. Con la ayuda de Python, los programadores pueden hacer predicciones precisas y sacar conclusiones que hubieran sido imposibles sin él.
Inscríbete en un bootcamp de programación
Los bootcamps son una de las mejores formas de aprender a programar, sobre todo cuando se trata de Python. Al sumergirse en aspectos fundamentales como la exploración de datos y tipos de objetos, los bootcamps de programación de Python brindan a los graduados la experiencia práctica para desarrollar herramientas y entrar en el competitivo mundo de la tecnología.
Autor original: Brad Mitchell