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El Deep Learning, la IA y las redes neuronales son algunos de los temas más candentes en tecnología en este momento, y por una buena razón. ¡Estas tecnologías tienen el potencial de revolucionar la forma en que vivimos y trabajamos!

Si deseas aprender sobre deep learning, has venido al lugar correcto. En este artículo, te mostraremos cómo aprender deep learning de nueve maneras diferentes y responderemos algunas preguntas frecuentes sobre el tema.

 

¿Qué es el deep learning?

 

El deep learning es un elemento de la ciencia de datos que se centra en el uso de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) para imitar cómo los humanos obtienen conocimiento. Permite que las computadoras aprendan de forma independiente al aumentar su capacidad para encontrar patrones.

El deep learning se basa en una red neuronal, un tipo de aprendizaje automático inspirado en la forma en que funciona el cerebro humano. Las redes neuronales consisten en una serie de nodos o neuronas interconectadas, de forma similar a cómo se conectan las células nerviosas en el cerebro. Estos nodos trabajan juntos para procesar información de manera similar al cerebro humano.

Los algoritmos de deep learning aprenden y mejoran la experiencia automáticamente. Pueden hacer predicciones basadas en datos, como imágenes, sonido y texto. Por ejemplo, un algoritmo de deep learning puede identificar objetos en imágenes o reconocer palabras habladas.

 

¿Por qué aprender deep learning?

Hay toneladas de razones para sumergirse en el deep learning:

  • Es un campo de moda y en demanda
  • Puede conducir a mejores perspectivas laborales y salarios más altos
  • Te ayuda a comprender mejor cómo funciona la IA
  • Puedes usarlo para resolver problemas complejos del mundo real

 

Cómo aprender Deep Learning (9 formas simples)

El deep learning es una habilidad increíblemente valiosa y hay muchas maneras de comenzar. Las siguientes son nueve de las formas más fáciles:

 

  1. Inscríbete en un Bootcamp de Data Science

 

Los bootcamps de data science son cursos profesionales diseñados para enseñar a los estudiantes los misterios de la informática compleja. El Bootcamp de data science de Coding Dojo abarca una variedad de disciplinas importantes, incluido el deep learning que se cubre en el Nivel Dos.

Lo que aprenderás en el Nivel Dos:

  • Cómo el deep learning ha transformado las industrias
  • Varios frameworks de deep learning
  • Redes Artificiales Secuenciales
  • Regularización de deep learning
  • Cuándo usar técnicas de deep learning

 

  1. Toma un curso gratuito de Python

 

Si aún no estás listo para un gran compromiso, los cursos gratuitos son una manera fácil de comenzar a incursionar en el deep learning. Sin barreras de entrada y con un mundo de temas para explorar, los cursos gratuitos te brindan la oportunidad de probar lo que te interesa antes de dar el paso.

Lo que aprenderás:

  • Conceptos básicos de programación con Python
  • Librerías de Python
  • Variables, tipos de datos, listas y lógica condicional
  • Cómo construir un juego y jugar contra la computadora

 

  1. Ve tutoriales de deep learning para principiantes

 

Los tutoriales en video son una forma fantástica de aprender temas complejos sin la presión de las instrucciones individuales. Se pueden encontrar en línea y son ofrecidos por creadores independientes y organizaciones destacadas.

Algunos excelentes tutoriales de deep learning para principiantes incluyen:

  • Tutorial de deep learning para principiantes (Simplilearn)
  • Redes neuronales Python para principiantes (Edureka)
  • Tutorial de aprendizaje automático de Python (Data Science)

 

  1. Lee libros de deep learning para principiantes

 

Aunque puedan parecer obsoletos, los libros siguen siendo un excelente recurso para aprender cosas nuevas. En especial cuando se trata de deep learning; hay innumerables títulos sobre el tema, cada uno ofrece una perspectiva diferente.

Aquí están algunos de nuestros favoritos:

 

  1. Practica con proyectos de deep learning para principiantes

 

Ya sabes lo que dicen: la práctica hace al maestro. Y no hay mejor manera de practicar el deep learning que completando proyectos. Estos se pueden encontrar en Internet, pero aquí hay algunos de los mejores:

Prueba estos excelentes proyectos de deep learning para principiantes:

  • Proyecto de reconocimiento facial (Github)
  • Proyecto de desarrollo de redes neuronales (Github)
  • Proyecto de clasificación de géneros musicales (Github)

 

  1. Escucha podcasts de deep learning

 

Si no eres bueno con la lectura, los podcasts son una excelente alternativa. Puedes escuchar mientras viajas, haces ejercicio o incluso lavas los platos. También son una excelente manera de obtener información y perspectivas de algunas de las mentes más brillantes de la industria.

 

  1. Únete a una comunidad o grupo de deep learning

 

¿No estás listo para un curso completo o instrucción individual? Las comunidades en línea son tu próximo mejor recurso para el deep learning. Estos grupos brindan una excelente manera de conectarse con otros estudiantes, hacer preguntas y obtener comentarios sobre tu progreso. También pueden ser una forma divertida de apoyo para mantenerte motivado.

 

  1. Practica con tarjetas didácticas de deep learning

 

Las tarjetas didácticas son una herramienta antigua para dominar el conocimiento y pueden ser igualmente efectivas para el deep learning. Crea un conjunto de tarjetas con conceptos clave, algoritmos y términos en un lado y definiciones en el otro. Luego, ponte a prueba regularmente para ver cuánto has aprendido. Si lo haces, ayudarás a incrustar el material en tu memoria y hará que sea más fácil recordarlo más adelante.

Si prefieres un mazo prefabricado, prueba estos:

  • Tarjetas didácticas de deep learning (Quizlet)
  • Guía de estudio en línea para el deep learning (Brainscape)

 

  1. Solicita una pasantía de deep learning

 

Una vez que hayas dedicado tiempo a perfeccionar tus habilidades, considera desarrollarlas aún más poniéndolas a prueba en el mundo real. Una pasantía es una excelente manera de obtener experiencia de primera mano trabajando con sistemas y aplicaciones de deep learning.

No solo tendrás la oportunidad de aprender, sino que la experiencia que obtengas también puede darte una ventaja en el mercado laboral. Muchos empleadores prefieren contratar candidatos con experiencia, y una pasantía puede ayudarte a poner el pie en la puerta.

 

Aprende Deep Learning en Coding Dojo

 

¿Estás buscando una solución simple y directa para comenzar tu viaje en el deep learning? Coding Dojo es la respuesta. Nuestra amplia oferta de cursos y bootcamps está diseñada para ayudar tanto a los principiantes como a los experimentados a desarrollar sus habilidades en todo lo relacionado con la informática.

Nuestros programas vienen con un plan de estudios basado en proyectos que está diseñado para brindar a los estudiantes experiencia práctica trabajando con datos. Al finalizar, contarás con una cartera de proyectos para mostrar a los empleadores, así como una certificación en data science.

 

Autor original: Brad Mitchell