Python ha conquistado el mundo de la tecnología como uno de los lenguajes de programación más populares. Con una gran versatilidad que se extiende desde aplicaciones de aprendizaje automático hasta la creación de sitios web y pruebas de software, Python es un lenguaje de programación fácil de aprender. En este blog analizaremos qué es Python, sus mejores prácticas y cómo Coding Dojo puede ayudarte a impulsar tu carrera como desarrollador.
¿Qué es Python?
Python es uno de los principales lenguajes de programación en tecnología. La versatilidad y la capacidad de Python para actuar como un lenguaje de programación de propósito general lo convierten en el caballo de batalla para la mayoría de los proyectos.
Además de usarse para el desarrollo web y de software, Python es el lenguaje de referencia para el análisis de datos, el aprendizaje automático e incluso el diseño de sitios web. Características tales como estructuras de datos de alto nivel, escritura dinámica y vinculación dinámica hacen que las secuencias de comandos o el “código adhesivo” para conectar varios componentes sean una brisa para los desarrolladores.
¿Por qué son Importantes las Mejores Prácticas de Python?
La programación de Python es súper versátil. Estas mejores prácticas te brindarán orientación cuando se trata de diferentes tipos de estructuras, lo cual es crucial para cualquier desarrollador primerizo. A continuación se presentan algunas razones por las que es esencial conocer y utilizar las mejores prácticas de Python:
- El uso de Python y estas prácticas hacen que todo tu código sea altamente legible y fácil de entender.
- Aumentarás tu productividad. Con una lista de pasos, cada desarrollador puede ser más eficiente con su tiempo.
- Es más rápido. Al extraer código existente en PyPI, los desarrolladores pueden terminar sus proyectos antes.
- Aprenderás a verificar dos veces los errores asegurándote de corregir todos los bugs y mantener los cronogramas del proyecto amigables.
Aprender algo nuevo al principio puede ser complicado. Las mejores prácticas de programación de Python actúan como pautas. Eso te ayudará a navegar por el mundo de la programación y hará que el dominio de un nuevo lenguaje de programación sea accesible.
15 mejores prácticas de Python (que todo desarrollador de Python debe conocer)
Considera estas prácticas recomendadas de Python al momento de programar:
- Sigue la Guía de Estilo de PEP 8 para el código Python
La guía de estilo PEP 8 para código de Python, también conocida como PEP8 o PEP-8, es una guía completa que proporciona recordatorios sobre cómo escribir un código Python impecable. Publicada en 2001 por Guido van Rossum, Barry Varsovia y Nick Coghlan, este manual se ha convertido en el libro sagrado para escribir código Python que sea legible y consistente. Esta guía de estilo facilita la práctica de la programación de Python.
- Usa Python 3 en lugar de Python 2
Cuando decidas si usar Python 3 o 2, elige siempre Python 3. Desde enero de 2020, Python 2 alcanzó lo que se conoce como estado de “Fin de vida útil”, lo que significa que no se actualizará más, incluida la corrección de errores o la mejora en seguridad.
- Verifica la versión mínima requerida de Python
Al verificar la versión mínima requerida de Python, una buena recomendación es elegir la opción con las actualizaciones más recientes. Para módulos de terceros sirve para garantizar que todo sea compatible. Actualmente, Python 3.8.1 es la última edición, pero la versión con las actualizaciones más recientes es Python 3.7, que es una apuesta mucho más segura.
- Usa PyPI en lugar de hacerlo tú mismo
Python Package Index (PyPI) es un repositorio de software para todos los lenguajes de programación de Python. Esta biblioteca, que contiene más de 198.190 proyectos de programación, ayuda a los desarrolladores a encontrar e instalar cualquier software accesible para una comunidad global. PyPI permite a los programadores extraer código existente e integrarlo en sus proyectos en lugar de escribir el código ellos mismos.
- Documenta y comenta tu código adecuadamente
Una parte crítica de las mejores prácticas de Python es documentar y comentar todo el código adecuadamente. Este punto es importante si varias partes están trabajando en la misma pieza de código en cualquier momento. Sin documentación clara y comentarios concisos, la confusión puede surgir y dejar a todos rascándose la cabeza mientras intentan contribuir con tu código.
- Solucionar problemas de código rápidamente
Al escribir código para Python, es vital solucionar cualquier problema de código de inmediato. Si aparecen varios errores, corregirlos lo antes posible es la mejor manera de asegurarte de que no se omita nada, lo que hace posible un tiempo de respuesta rápido para volver a realizar la prueba.
- Escribir código legible
Es vital que cuando se trata de la programación de Python, cada línea sea fácilmente legible. En última instancia, cada pieza de código debe estar enfocada, dando una función, clase o módulo claro a esa línea de código. El código legible da como resultado que los equipos puedan contribuir con tu código sin demoras innecesarias y un proyecto final bien diseñado.
- Escribir código orientado a objetos
La Programación Orientada a Objetos (OOP) es el ingrediente que estructura adecuadamente el diseño de software en torno a diferentes puntos de datos u objetos. Al escribir OOP, cualquier fragmento de código se vuelve reutilizable para proyectos futuros y evita la posibilidad de redundancias, lo que ocasionaría importantes retrasos en los proyectos.
- Haz una declaración de código por línea
Un dicho típico en la programación de Python es “hacer mucho con poco” y todo desarrollador debe recordarlo. Una práctica común al programar con Python es escribir una sola pieza de código por línea, con la nueva línea marcando el final de la primera pieza de código. En última instancia, esto significa que cada parte del código de Python es mucho más potente y evita que se escriban fragmentos innecesarios.
- Usa una convención de nomenclatura adecuada
Al escribir código Python, usar un método de nomenclatura adecuado puede ahorrarte tiempo. Con diferentes variables, funciones, clases, paquetes y más, elegir una convención de nomenclatura lógica ayudará a agilizar el cronograma de un proyecto y facilitará que los miembros del equipo agreguen su código.
- Crea una estructura de repositorio adecuada
No podemos dejar de repetir cuán efectiva puede ser la estructura del repositorio de código para un proyecto, especialmente con fechas de vencimiento cercanas. Cuando los desarrolladores usan el término “estructura”, se toma el nivel de organización para cumplir con el objetivo general. Escribir código limpio y conciso que sea fácil de leer es un aspecto fundamental del éxito.
- Usa entornos virtuales
Cada desarrollador debe tener un entorno virtual configurado para cada proyecto en curso. La creación de este entorno virtual hace que sea mucho más fácil evitar problemas con los conflictos de bibliotecas, ya que diferentes proyectos pueden requerir versiones de una biblioteca específica.
- Utiliza el módulo de registro de Python
Cada biblioteca estándar de Python viene con un módulo de registro incorporado, completamente flexible y diseñado para permitir que los desarrolladores creen configuraciones únicas para satisfacer sus necesidades específicas de registro. Dado que cada módulo de registro de Python tiene su controlador único, cada registro puede encontrar y emparejarse sin esfuerzo con su controlador, lo que permite a los desarrolladores más libertad en el diseño.
- Prueba tu código con frecuencia
Nunca subestimes el poder de las pruebas consistentes. La verificación regular del código puede cambiar las reglas del juego. Un buen hábito es escribir un código de prueba y ejecutar este código para verificar si hay errores o posibles bugs. Tomarse el tiempo para probar el código asegurará que cada línea sea precisa y completamente funcional.
- El Zen de Python
El Zen de Python consta de 20 líneas poéticas que explican cómo todos los desarrolladores deben escribir código limpio y conciso con Python. Esta balada explotó en popularidad entre los desarrolladores de Python y finalmente se convirtió en un conjunto de mandamientos seguidos religiosamente por todos los “Pythoneers”.
Aprende Programación con Python en Coding Dojo
Cuando se trata de aprender a programar Python, los bootcamps son una gran opción. En el bootcamp de programación de Python de Coding Dojo, obtendrás la experiencia práctica para convertirte en un desarrollador competente y autosuficiente en muy poco tiempo. Al aprender las mejores prácticas de Python como OOP en Python, Consultas SQL, Seguridad web y más, tendrás las habilidades que los empleadores necesitan en el mercado laboral actual. Inscríbete hoy; ¡Tu futuro está esperando!
Autor original: Brad Mitchell