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¿Has estado pensando en seguir una carrera en data science? Para muchas personas, algunos de los requisitos o fundamentos pueden parecer intimidantes, especialmente si eres nuevo en el campo y no tienes experiencia previa en programación.

Sin embargo, cuando participas en un programa estructurado que tiene como objetivo enseñarte todo lo que necesitas saber sobre data science (desde los conceptos básicos de Python hasta la visualización de datos), podrás captar más fácilmente el conocimiento fundamental que necesitas para tener éxito.

Hemos elaborado una lista de nueve formas en las que puedes aprender fácilmente data science y los matices que la acompañan. ¡Comienza tu nueva carrera con Coding Dojo hoy!

 

¿Qué es el Data Science?

 

El data science es un campo interdisciplinario que combina matemáticas, estadística, programación, inteligencia artificial, análisis y aprendizaje automático. Los científicos de datos buscan dar sentido a los datos sin procesar y desorganizados, convirtiéndolos en análisis útiles que pueden ayudar a las empresas a tomar decisiones importantes.

El data science es la práctica de desentrañar esos datos.

 

¿Por qué aprender Data Science?

 

Aquí tienes razones convincentes para aprender data science:

  • El data science es un campo profesional con mucha demanda, lo que significa que hay muchas oportunidades para ingresar a la industria y ascender.
  • No solo son buscados los científicos de datos, sino que también se les paga bastante bien: ¡los puestos de nivel inicial comienzan en alrededor de $3.000 dólares!
  • Cada industria necesita un científico de datos, por lo que las posibilidades son ilimitadas: salud, finanzas, comercio minorista, tecnología, automoción, etc.
  • Existe una excelente seguridad laboral debido a la gran demanda y necesidad de científicos de datos en diversos sectores. De hecho, el campo ha tenido un crecimiento 6,5 veces mayor en los últimos años, lo que lo convierte en una de las carreras de más rápido crecimiento.

 

Cómo aprender Data Science

 

Entendemos que aprender algo nuevo puede ser abrumador y difícil. Es por eso que hemos reunido nueve formas sencillas de aprender data science. Al desglosar conceptos o buscar ciertas vías de aprendizaje, puedes hacerlo más fácil eligiendo el estilo de aprendizaje que mejor funcione para ti y utilizando tantos recursos como sea necesario.

 

  1. Inscríbete en un Bootcamp de Data Science

En Coding Dojo, ofrecemos un Bootcamp de data science en línea part time que te ayudará a aprender todo, desde los fundamentos hasta la aplicación de tu aprendizaje.

Ya sea que nunca hayas aprendido a programar o no tengas conocimientos avanzados de aritmética, nuestro bootcamp de data science te enseñará todo lo que necesitas saber. Y tendrás oportunidades para materializar tu comprensión y aprovecharla.

Lo que aprenderás:

  • Python para data science
  • Modelado de datos
  • Visualización de datos
  • Estadísticas para data science
  • Algoritmos para data science
  • Bases de datos para data science
  • Métodos de análisis de datos
  • Aprendizaje automático
  • Aprendizaje profundo
  • Redes neuronales

 

  1. Realiza un curso gratuito de Python

 

Python es una habilidad esencial para una carrera en data science. Puedes utilizar este conocimiento de programación para diseñar sitios web, bases de datos y aplicaciones, así como visualización de datos y modelos de aprendizaje automático, todos los cuales son pilares esenciales de data science.

 

  1. Revisa tutoriales de data science para principiantes

     

Para algunos, ver vídeos es más atractivo que leer libros. Al ver tutoriales en vídeo online, puedes aprender más sobre lo que implica el data science y por qué podría ser adecuado para ti. Incluso puede ayudarte a comprender algunos conceptos fundamentales, lo que te brindará una ventaja cuando se trata de estudios completos para una carrera en data science.

Estos tutoriales gratuitos son una excelente base para su paso hacia el campo de la ciencia de datos, pero es importante aplicar sus conocimientos y continuar desarrollando lo que aprende.

Mira estos:

  • Tutorial de ciencia de datos para principiantes (Simplilearn)
  • Tutorial de aprendizaje de ciencia de datos: curso completo para principiantes (FreeCodeCamp)
  • Curso completo de ciencia de datos: aprenda ciencia de datos en 10 horas (Edureka)

 

  1. Lee libros sobre data science para principiantes

Si eres alguien a quien le gusta leer, ¡un libro sobre data science podría ser ideal para ti! Poder consultar conceptos y buscar temas específicos a través del índice y el glosario es excepcionalmente útil en comparación con buscar abundante información en línea.

Mira estos:

 

  1. Practica con proyectos de data science

 

¡No hay mejor manera de retener información que mediante el aprendizaje práctico! Una vez que comprendas la programación básica, podrá practicar completando proyectos de ciencia de datos en Github, una base de codificación colaborativa de código abierto.

  • Detección de noticias falsas (Github)
  • Detección de carril en la carretera (Github)
  • Análisis sentimental (Github)

 

  1. Escucha podcasts sobre data science

 

Los podcasts son una excelente manera de obtener información mientras haces otra cosa, como limpiar, salir a caminar o conducir. Si bien los podcasts no son los mejores para el aprendizaje en profundidad, son una excelente manera de aprender más sobre un tema y adquirir más conocimientos.

A continuación te dejamos algunos podcasts sobre data science para consultar en tu tiempo libre.

 

  1. Únete a una comunidad o grupo de data science

 

Las comunidades de personas experimentadas y con ideas afines son un recurso fantástico para nuevos estudiantes. No solo puedes colaborar y obtener comentarios y respuestas a preguntas en tiempo real, sino que también puedes obtener una visión interna de las personas en el campo.

Discord, Reddit y Facebook son lugares donde puede encontrar comunidades que hablan sobre data science. Algunos grupos para consultar son:

 

  1. Practica con tarjetas didácticas sobre data science


Las tarjetas didácticas son la forma más eficaz para que los estudiantes retengan información, según Brainscape. Estudiar con tarjetas didácticas crea recuerdos más rápidamente, lo que te permite recordar información más fácilmente.

Para un aprendizaje eficaz, consulta estos sitios web de tarjetas didácticas que pueden ayudarte a aprender data science:

  • Tarjetas didácticas sobre ciencia de datos para principiantes (Quizlet)
  • Tarjetas didácticas sobre ciencia de datos (Brainscape)

 

  1. Solicita una pasantía en data science

 

A medida que comienzas a aprender los conceptos básicos de data science y tienes los fundamentos en tu haber, es hora de comenzar a buscar tu primer trabajo en la industria. Una pasantía es una manera fantástica de impulsar tus habilidades y obtener capacitación, tutoría y experiencia en el trabajo.

 

Aprende Data Science en Coding Dojo

 

Coding Dojo ha invertido miles de horas en investigación y desarrollo para cada uno de nuestros programas, y ofrecemos soporte de por vida para ayudarte a tener éxito en tu nueva carrera. También tenemos una tasa de colocación laboral excelente y comprobada (92.8% a 6 meses de graduación) y más.

Nuestros programas lo abarcan todo y se centran en campos específicos, brindándote toda la información y las herramientas que necesitas para tener éxito en un bootcamp.

Comienza a aprender Data Science en Coding Dojo hoy.

 

Autor original: Brad Mitchell